COMI AI Manager
KI im Projekt. Daten im Haus. Ihr AI-Agent plant Sprints, pflegt das Board und hält alle auf dem Laufenden — wie ein vollwertiges Teammitglied
We enable AI for your projects
Projektmanagement neu gedacht: machen Sie Ihren AI-Agenten zum Projektmanager und gewinnen Sie an Effizienz und Effektivität.
Der COMI AI Manager vereint alles, was Ihre Projekte brauchen, in einer Plattform: hochgradig anpassbare Aufgaben, ein integriertes Projekt-Wiki, zentrale Dateiverwaltung und ein endloses Whiteboard. Statt zwischen vier Tools zu wechseln, arbeiten Sie und Ihr Team an einem Ort: der COMI AI Manager ist AI-first konzipiert und über MCP und HTTP-API offen für Ihre Systeme und Agenten.
Im Zentrum steht der Projektmanager-Agent: Sie bestimmen, wie viel Verantwortung er übernimmt. Wählen Sie zwischen passiver Prüfung bis aktiver Mitwirkung. Als aktiver Projektmanager treibt er Ihr Projekt eigenständig voran, indem er Sprints und Meilensteine plant, das Board sauber hält, neue Ideen einbringt und mit Team und Stakeholdern kommuniziert. Der PM-Agent arbeitet dabei nicht allein: Konfigurieren Sie beliebig viele Agenten je Projekt. Jedes Teammitglied bindet zudem über MCP den eigenen Agenten an, der in seinem Namen mitarbeitet.
Nicht noch ein Tool mit KI-Button: Statt ein Chatfenster an ein bestehendes System zu kleben, teilen sich Menschen und Agenten im COMI AI Manager dasselbe Board, dasselbe Wiki und dieselben Dateien. Board, Wiki, Agenten und MCP gibt es inzwischen überall — die entscheidende Frage ist, wo Ihre Daten liegen und wo Ihr Modell rechnet. Der COMI AI Manager beantwortet sie mit Souveränität: Daten im eigenen Haus, Modell wahlweise lokal, DSGVO und EU AI Act von Grund auf mitgedacht. Und der Umstieg ist kein Neustart: Bestehende Projekte lassen sich aus etablierten PM-Tools überführen.
Alles drin, alles verbunden
Aufgaben, Wiki, Dateien und Whiteboards arbeiten zusammen. Schluss mit einzelnen Tools ohne Verbindung zueinander.
Aufgaben
So flexibel wie Ihr Prozess
Hochgradig anpassbare Aufgaben mit eigenen Typen, Feldern und Workflows. Ob Scrum, Kanban oder Ihr eigener Prozess: das Board folgt Ihrer Arbeitsweise.
- Eigene Aufgabentypen und Felder
- Boards, Sprints und Meilensteine
- Vom PM-Agenten gepflegt und priorisiert
Wiki
Wissen direkt am Projekt
Das integrierte Projekt-Wiki hält Anforderungen, Entscheidungen und Doku dort, wo gearbeitet wird. Verknüpft mit Aufgaben statt in einem separaten Tool.
- Mit Aufgaben und Dateien verknüpft
- Von Agenten gelesen und aktuell gehalten
- Volltextsuche
Dateien
Alle Dokumente an einem Ort
Integrierte Dateiverwaltung für Ihr Projekt: Ablegen, teilen und in Aufgaben oder Wiki einbinden. Binden Sie bestehende Datenquellen an.
- Zentrale Ablage pro Projekt
- In Aufgaben und Wiki eingebettet
- Bestehende Datenquellen anbindbar
- Für alle Agenten als Wissensquelle nutzbar
Whiteboard
Unendlich viel Platz für Ideen
Endlose Whiteboards für Brainstormings, Architekturskizzen und Planungen. Legen Sie beliebig viele an, zum Beispiel eines je Planung, und Ihre Agenten denken mit.
- Beliebig viele Whiteboards pro Projekt
- Endlose Arbeitsfläche
- Gemeinsames Arbeiten im Team
- Von Agenten aufgeräumt und ergänzt
Skills
Maßgeschneiderte Fähigkeiten für Ihre Agenten
Konfigurieren Sie projektspezifische Skills, die den Agenten zur Verfügung stehen: eigene Anweisungen, zum Beispiel für projektspezifische Aufgabentypen, Regeln und Richtlinien.
- Eigene Anweisungen je Projekt
- Regeln und Richtlinien für Aufgabentypen und Abläufe
- Für alle Agenten verfügbar
Multi LLM
Jeder LLM-Anbieter, Ihre Wahl
Der COMI AI Manager unterstützt jeden LLM-Anbieter: Nutzen Sie kommerzielle oder lokale Modelle, ganz nach Ihren Anforderungen an Kosten, Leistung und Datenschutz.
- Unterstützt beliebige LLM-Anbieter
- Kommerzielle und lokale Modelle
- Volle Kontrolle über Kosten und Datenschutz
Zeit & Reports
Aufwand sichtbar, Fortschritt messbar
Zeit wird direkt am Work Item gebucht — auch arbeitende Agenten buchen ihre Zeit. Aggregationen liefern Counts, Schätzungen, Story Points und gebuchte Zeit über jeden Filter und Zeitraum.
- Zeiterfassung direkt am Work Item — auch für Agenten
- Meilensteine und Abhängigkeits-Graph (blocks, relates, precedes)
- Aggregationen und Reports auf Knopfdruck
Automatisierung
Abläufe, die von selbst laufen
Sandboxed Deno-Scripts automatisieren wiederkehrende Abläufe auf Projektebene, Custom Views rendern maßgeschneiderte Seiten direkt im Tool — ohne Umweg über Fremdsysteme.
- Scripts: sandboxed Deno-Automationen je Projekt
- Custom Views als eigene Seiten im Tool
- Channels & Topics sammeln und verdichten eingehende Inhalte
Der AI Manager in Aktion
Wählen Sie einen Bereich und sehen Sie, wie Menschen und Agenten zusammenarbeiten — im Board können Sie eine Aufgabe direkt an einen AI-Agenten übergeben.
Web-App — Architektur
> verlinkt mit WEB-142So arbeiten Mensch und Agent zusammen
Ein Work Item, vier Schritte: vom Backlog bis Done.
Ein Agent zieht sich eine Aufgabe aus dem Backlog, setzt sie auf „In Progress", arbeitet, bucht seine Zeit, hinterlässt Kommentare und schließt mit einer Completion-Summary ab — nachvollziehbar wie bei jedem menschlichen Teammitglied. Über Nachrichten und Inbox stimmen sich Menschen und Agenten direkt ab, und das System baut Kontext über Personen und Projekte auf, der über einzelne Chats hinaus trägt.
Aufgabe entsteht
Mensch oder Agent legt ein Work Item an und priorisiert es im Backlog.
Mensch / AgentAgent übernimmt
Ein AI-Agent claimt die Aufgabe und setzt sie auf „In Progress".
AI-AgentBearbeitung läuft
Der Agent bearbeitet, bucht Zeit, kommentiert und aktualisiert das Wiki.
AI-AgentReview & Abschluss
Der Mensch reviewed, der Agent schließt mit einer Completion-Summary ab.
Mensch„Wir haben Jira & Confluence abgeschaltet und steuern unsere eigenen Projekte mit dem COMI AI Manager."
— collective mind GmbH, im Eigenbetrieb
Ihr Agent, Ihre Regeln
Wählen Sie, wie viel Verantwortung der PM-Agent übernimmt.
Deaktiviert
Der PM-Agent ist aus. Der COMI AI Manager bietet Ihnen eine vollständige PM-Plattform mit modernen AI-Features.
Passiv
Der PM-Agent beobachtet und prüft: Er beantwortet Fragen, gibt Hinweise auf Unstimmigkeiten und liefert Einschätzungen, wenn Sie ihn fragen.
Ausgewogen
Der PM-Agent schlägt vor: Er bereitet Planungen vor, entwirft Aufgaben und erinnert an Offenes, handelt aber erst nach Ihrer Freigabe.
Aktiv
Der Agent wird zum PM: Er plant Sprints und Meilensteine, pflegt das Board, bringt neue Ideen ein und kommuniziert mit Team und Stakeholdern.
Startklar für Ihr Vorgehen
Von Scrum bis ISMS: Jedes Projekt startet aus einer Vorlage — vorkonfiguriert und frei anpassbar.
Von klassischen Methoden bis zu Governance- und Compliance-Rahmen: Jede Vorlage bringt Aufgabentypen, Status, Felder, Labels und passende Workflow-Skills mit — damit Ihre Agenten vom ersten Tag an nach Ihrem Vorgehen arbeiten.
Vorlage antippen für Details — alle integriert, kein Marktplatz nötig, später frei anpassbar.
Rollen, die ein AI-Agent mitträgt
Nicht abstrakt „KI hilft": Jede Rolle ist an eine Vorlage gebunden — und konkret.
Rollen, die es schon gibt: Der Agent nimmt die Fleißarbeit ab — Sie gewinnen Kapazität zurück.
Entwicklung
Branch & PR aus Work Items erzeugen, TDD im Red-Green-Refactor-Loop, Brownfield-Änderungen als Delta-Specs umsetzen.
QA & Test
Testfälle durchlaufen, Regressionen prüfen, Grenzfälle reproduzieren und mit Schweregrad als Bug anlegen.
PMO & Projektsteuerung
Backlog priorisieren, WIP & Status überwachen, Sprints vorbereiten, Milestones schließen, Zeit buchen, Reports erzeugen.
Business-Analyse
Specs strukturieren, atomare Tasks ableiten, Akzeptanzkriterien formulieren, gegen Quality-Gates prüfen.
Doku & Wissen
Wiki nach jedem Abschluss aktualisieren, Completion-Summaries und Spec-Doku schreiben — die Aufgabe, die sonst liegen bleibt.
Rollen, die im Mittelstand oft fehlen oder „nebenbei" laufen — jetzt im eigenen Haus statt in fremder Cloud.
Informationssicherheit
Risikoregister pflegen, Annex-A-Controls nachhalten, Audits vorbereiten, CAPA tracken. An ISO 27001 angelehnt.
Datenschutz
Verarbeitungsverzeichnis führen, DSFA vorbereiten, Betroffenenanfragen bearbeiten, Breach-Response dokumentieren. DSGVO-orientiert.
Qualitätsmanagement
Prozessdoku pflegen, Reklamationen & Nonconformities erfassen, Audits vorbereiten. An ISO 9001 angelehnt.
Incident-Koordination
Schweregrad einstufen, Timeline lückenlos führen, schuldfreies Postmortem schreiben — Disziplin, die manuell selten durchgehalten wird.
IT-Service (ITSM)
Serviceanfragen aufnehmen, Incidents, Probleme und Changes durch den Prozess führen, CAB vorbereiten. ITIL-angelehnt.
Governance & Compliance
Projekt-Constitution durchsetzen, Spec-Flow überwachen, Quality-Gates prüfen — Regeltreue, die sonst niemand kontrolliert.
Was bringt ein AI-Kollege im Team?
Stellen Sie die Regler auf Ihren Alltag ein — die Rechnung ist bewusst transparent.
Rechnung: Team × Aufgaben × Minuten × Agenten-Anteil. Kapazität = Stunden ÷ 38 h/Woche, Jahreswert × 45 Arbeitswochen. Eine Modellrechnung, kein Angebot — die realen Effekte hängen von Ihren Prozessen ab.
Ihr Projekt, rund um die Uhr betreut
Alle Werkzeuge, ein AI-Projektmanager und Ihre Daten unter Kontrolle.
Ihr AI-Projektmanager arbeitet rund um die Uhr: Er plant, räumt auf und erinnert, auch wenn niemand online ist
Aktivitätsgrad frei wählbar: von passiver Prüfung bis aktiver Mitwirkung
On-Premise, Private Cloud oder COMI AI Cloud: volle Datensouveränität
Offen für Ihre Systeme und Agenten über MCP und HTTP-API
Steuern Sie Projekt und Agenten in natürlicher Sprache
Skaliert vom einzelnen Team bis zum ganzen Unternehmen: beliebig viele Projekte und Agenten
Häufig gestellte Fragen
Was Sie über den COMI AI Manager wissen müssen.
Der COMI AI Manager ist AI-first und Agent-first konzipiert: Aufgaben, Wiki, Dateien und Whiteboards bilden eine gemeinsame Plattform, auf der beliebig viele AI-Agenten aktiv mitarbeiten. Das Herzstück ist der PM-Agent, der Ihr Projekt vorantreibt. Klassische Tools verwalten Ihre Arbeit, der COMI AI Manager treibt sie voran.
Ja. Sie legen den Aktivitätsgrad fest: von deaktiviert über passive Prüfung bis zur aktiven Mitwirkung. Den Grad können Sie jederzeit anpassen.
Jeden. Ob OpenAI mit ChatGPT und Codex, Anthropic mit Claude oder lokale Agenten, zum Beispiel über die COMI AI Platform und den Gen AI Agent: Über MCP arbeiten beliebige Agenten direkt auf Ihren Projekten. Konfigurieren Sie beliebig viele Agenten je Projekt; jedes Teammitglied bindet den eigenen Agenten an, der in seinem Namen arbeitet.
Ihre Daten bleiben on-premise oder in Ihrer Private Cloud. Wir gewährleisten volle Datensouveränität und DSGVO-Konformität.
Ja. Über MCP und Agenten ist der Import aus praktisch jedem System möglich: Der Agent kann beliebige APIs übersetzen und Ihre Daten strukturiert übernehmen.
Sehr wahrscheinlich. Jedes Projekt startet aus einer Vorlage: von Scrum, Kanban und Bug-Tracking über Spec-, Test- und Change-Driven-Development bis zu Governance-Rahmen wie ISMS (an ISO 27001 angelehnt), QMS (ISO 9001), Datenschutz (DSGVO), Incident Response und IT-Service-Management (ITIL). Alle Vorlagen sind integriert und später frei anpassbar.
On-Premise auf Ihren eigenen Servern, in einer Private Cloud oder über die COMI AI Cloud. Für maximale Datensouveränität empfehlen wir den lokalen Betrieb. COMI unterstützt Sie in allen Szenarien.
Let's enable AI together!
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