collective mind GmbH
Römerstraße 75
71229 Leonberg
Intelligente Erkennung und Interpretation von unbekannten Anomalien
Die Qualitätskontrolle in der Industrie ist oft ineffizient. Manuelle Sichtprüfungen sind zeitaufwendig, fehleranfällig und erfassen nur Stichproben, wodurch Defekte unentdeckt bleiben. Fehlerursachen wie Werkzeugverschleiß oder Materialmängel lassen sich schwer analysieren, da herkömmliche Systeme nur begrenzte Daten liefern. Zudem erkennen viele Lösungen nur bekannte Fehler, während neue Defekte unerkannt bleiben. Traditionelle Prüfmethoden sind auf einzelne Messparameter beschränkt, was eine präzise Fehlerdiagnose und effiziente Wartung erschwert.
Automatisierte AI-kameragestützte
Prüfung effizienter und robuster
Kein Input von bereits bekannten
Fehlertypen notwendig
Automatisierte Rückschlüsse auf
verschlissenes Werkzeug ziehen
(Predictive Maintenance)
Kombination von Messparametern
und Sensordaten gleichzeitig
(Sensor Fusion)
Erkennt Lackfehler, Deformationen oder Montageabweichungen automatisch – auch bei neuen, bislang unbekannten Fehlerbildern.
Identifiziert Materialrisse, Gratbildung oder Pressfehler frühzeitig durch AI-gestützte Bildauswertung – bevor es zu Ausschuss kommt.
Überprüft Verpackungen, Etiketten oder Füllstände auf Anomalien – um falsche Lieferungen oder beschädigte Ware zu vermeiden.
Erkennt Abweichungen bei Bohrungen, Fräskonturen oder Passungen automatisiert und lernt neue Fehlerbilder ohne Nachprogrammierung.
Sichert die Qualität von Bauteilen mit unregelmäßigen Geometrien durch KI-basierte Defekterkennung und Anomalieanalyse.
Der COMI Vision AI Verifier revolutioniert die Qualitätskontrolle durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Statt sich auf manuelle Prüfungen oder vordefinierte Fehlerbilder zu verlassen, nutzt das System AI-gestützte Kameratechnologie, um Defekte in Echtzeit zu erkennen. Dadurch wird die Fehlererkennung nicht nur automatisiert, sondern auch präziser und robuster. Ein entscheidender Vorteil liegt in der Fähigkeit, auch unbekannte Anomalien zu identifizieren – ohne dass vorherige Fehlerdaten erforderlich sind. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die neue Produkte oder Materialien verarbeiten, da traditionelle Systeme hier oft an ihre Grenzen stoßen. Zusätzlich ermöglicht die intelligente Analyse des Systems eine automatische Rückführung von Fehlern auf mögliche Ursachen, beispielsweise verschlissene Werkzeuge oder Materialabweichungen. Dies unterstützt Predictive Maintenance-Strategien und reduziert Ausfallzeiten durch präventive Wartung.
Durch die Kombination mehrerer Sensordaten und Messparameter (Sensor Fusion) erreicht das System eine besonders hohe Genauigkeit bei der Fehlererkennung. Dies minimiert Fehldiagnosen und sorgt für eine zuverlässigere Qualitätssicherung. Unternehmen profitieren von einer effizienteren, kostensparenden und zukunftssicheren Lösung, die die Produktionsqualität nachhaltig verbessert und gleichzeitig Ausschuss sowie Nacharbeiten reduziert.
Was Sie über den Vision AI Verifier wissen müssen.
Der Vision AI Verifier ist eine AI-gestützte Lösung zur automatisierten Erkennung und Interpretation von unbekannten Anomalien in der Produktion.
Mithilfe von Machine Learning und Computer Vision analysiert unser System Produktionsprozesse in Echtzeit, erkennt Unregelmäßigkeiten und meldet potenzielle Fehler frühzeitig.
Frühzeitige Fehlererkennung, bevor Ausschuss oder Produktionsausfälle entstehen. Selbstlernende Algorithmen, die sich an neue Fehlerbilder anpassen. Nahtlose Integration in bestehende Qualitätssicherungs- und ERP-Systeme. Automatisierte Rückmeldung zur Prozessoptimierung
Der Vision AI Verifier ist ideal für Automobilzulieferer, Elektronikfertigung, Maschinenbau und alle Branchen, die höchste Qualitätsstandards sicherstellen müssen.
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Fon: +49 7152 / 906 599 – 0
Fax: +49 7152 / 906 599 – 9
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